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实习机会 参观邀请
2015.06.26-2015.08.03
难度
94人已参加

简介

清华大学大眼睛实验室一直致力于将科研领域最前沿的模式识别,计算机视觉等技术转化为能优化人们生活的解决方案。本项目探索智能交通的发展路线,通过建立一个大规模图像库,使计算机能够智能学习识别交通标识,使得汽车具备观看与思维的能力。

工作时间

  • 项目周期:4周
  • 预估每周工作量:8-10小时(均为弹性工作时间)

工作内容

任务1

计算机视觉基础调研

调查计算机视觉的历史、前沿与发展方向,完成一个基本图像处理任务和一份调研报告。
任务2

图像库数据标定

学习使用清华实验室服务器,对图像库中的数据进行标定,共同建立一个大的数据集来提升算法的性能。
任务3

数据库图像处理

基于数据库中的图像数据,实现图像读取和存储以及基本图像处理操作。
任务4

智能交通算法实践

基于任务1、2、3的研究成果,利用已有开源图像库与算法进行交通标志识别。

工作方式

每周领取一个工作任务,工作时间由个人自由安排,以确保项目顺利完成为准
每周提交报告的截止时间点为周日晚23:59(hard deadline)
如果在周六晚23:59之前提交,有额外20%加分

工作成果评估方法

每周团队成员互评报告(30%)
项目组专家定期评价所有报告(70%)给出指导意见

收获

实践学习机会
在实际项目中全面了解图像处理基本原理与计算机视觉基本思想 提升工作能力和职业素养
项目经历
按要求完成实习任务者,可以获得清帆在线项目经历
线下推荐
按要求完成任务的实习生可以 (a)获得清华大学大眼睛实验室的证书 (b)获得参观实验室与线下实习推荐机会

常见问题

清帆(qingfan.com)是一个创新2.0平台,为企业、大学和社会机构提供外部人才管理技术与服务。清帆通过高质量的公开在线项目(Massive Open Online Projects),连接机构与来自全球的优秀人才。
清帆通过在线项目的形式,帮助项目提供方(一流企业、大学和社会机构)连接来自全球的优秀人才。
清帆平台上的项目完全来自一流企业、高校与社会机构,项目相关信息绝对真实可靠。
参与机构发布的项目不需要付费,也不提供现金报酬。
参与清帆项目可以获得以下好处:
(1)不受时间空间限制,可以更多机会参与一流企业、大学和社会机构的高水平项目。打破专业限制,可以尝试不同行业岗位的项目。
(2)提升个人职业能力。通过项目积累,可以更好地了解自己专业知识和通用能力的水平。
(3)了解行业信息与岗位能力需求。针对性地逐步提升职业能力。
(4)获得清帆平台的项目经历。该经历记录了项目中的详细表现和输出成果,并可以追溯。
(5)表现优秀者有机会获得机构活动邀请和工作职位。
可以通过清帆平台进行组队,或是线下组好队一起参加。若无线下小组,清帆推荐系统也会为你找到匹配的队友。可以通过清帆平台认识更多有趣的小伙伴。
组队后通过小组内部推荐选择组长。组长将负责任务分配、时间节点把控、组内沟通协调,并承担部分具体工作内容。
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